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Google lança modelos de IA generativa Veo e Imagen 3
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Google lança modelos de IA generativa Veo e Imagen 3

O Google Cloud introduziu dois modelos avançados de IA generativa, Veo e Imagen 3, em sua plataforma Vertex AI, marcando uma inovação significativa no cenário de IA corporativa. O Veo, o primeiro modelo de imagem para vídeo de um hiperescalador, permite que as empresas criem vídeos de alta qualidade a partir de texto ou imagens, potencialmente transformando os fluxos de trabalho de produção de vídeo. O Imagen 3 oferece realismo incomparável nas imagens geradas, com aprimoramentos em detalhes e iluminação, e inclui recursos específicos da empresa, como edição avançada e personalização da marca. Grandes empresas como a Mondelez International estão aproveitando essas tecnologias para agilizar a criação de conteúdo e reduzir custos. Além disso, o Google implementou medidas de segurança, como marca d’água digital, filtros de conteúdo e políticas de governança de dados, juntamente com a primeira indenização de direitos autorais do setor, para lidar com as preocupações com o conteúdo gerado por IA. Esses desenvolvimentos ressaltam o compromisso do Google em fornecer soluções de IA sofisticadas e integradas para aplicativos de negócios.

3 dezembro 2024 Leia Mais
Pesquisadores do MIT desenvolvem uma maneira eficiente de treinar agentes de IA mais confiáveis
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Pesquisadores do MIT desenvolvem uma maneira eficiente de treinar agentes de IA mais confiáveis

Pesquisadores do MIT desenvolveram um algoritmo mais eficiente, Model Based Transfer Learning (MBTL), para treinar modelos de aprendizado por reforço para tarefas complexas com variabilidade, como controle de tráfego. O algoritmo MBTL seleciona estrategicamente subconjuntos de tarefas com maior probabilidade de melhorar o desempenho geral, aproveitando o aprendizado de transferência zero shot para aplicar modelos treinados a novas tarefas sem treinamento adicional. Essa abordagem reduz significativamente a quantidade de dados e computação necessária, tornando-a entre cinco a 50 vezes mais eficiente do que os métodos padrão testados em tarefas simuladas. A técnica promete melhorar a confiabilidade e o desempenho dos sistemas de tomada de decisão de IA, com aplicações potenciais em vários campos, incluindo sistemas de mobilidade de próxima geração. A pesquisa, apoiada por várias bolsas, visa estender o MBTL a problemas mais complexos e aplicações do mundo real.

22 novembro 2024 Leia Mais
O GitHub Copilot melhora a qualidade do código? Aqui está o que os dados dizem
IA

O GitHub Copilot melhora a qualidade do código? Aqui está o que os dados dizem

Este estudo investiga o impacto do GitHub Copilot na qualidade do código, revelando que os desenvolvedores que usam a ferramenta de IA produziram código mais funcional, legível e com probabilidade de aprovação. Com o GitHub Copilot, os desenvolvedores tiveram uma chance 56% maior de passar em todos os testes de unidade, indicando um código significativamente mais funcional. O código escrito com o GitHub Copilot também mostrou menos erros de legibilidade, permitindo 13,6% mais linhas de código sem problemas. Além disso, o código foi classificado como mais legível, confiável, sustentável e conciso, com melhorias estatisticamente significativas nessas métricas. O estudo conclui que o GitHub Copilot ajuda a escrever código de alta qualidade, pois os desenvolvedores tinham 5% mais chances de aprovar o código criado com a ferramenta, potencialmente acelerando o processo de desenvolvimento. A pesquisa sugere que o GitHub Copilot permite que os desenvolvedores se concentrem mais em refinar a qualidade do código, reduzindo o tempo gasto para tornar o código funcional.

18 novembro 2024 Leia Mais
A IA pode significar grandes benefícios para os negócios. Mas esses obstáculos devem ser eliminados primeiro
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A IA pode significar grandes benefícios para os negócios. Mas esses obstáculos devem ser eliminados primeiro

Uma pesquisa da Flexential revela que 93% dos líderes de TI concordam que há uma expectativa maior de que eles minimizem o tempo de receita para a infraestrutura de TI orientada por IA. No entanto, o estudo também descobriu que muitos líderes de TI não têm certeza sobre a capacidade de suas organizações de executar planos de IA, com 36% identificando sua maturidade de IA como nascente ou emergente. A pesquisa identificou várias prioridades para avançar, incluindo aumentar os investimentos em infraestrutura, investir em proteções de segurança cibernética mais fortes para aplicativos de IA, desenvolver aplicativos e soluções de IA internamente, melhorar a sustentabilidade do data center e contratar talentos com experiência e habilidades de IA. O impulso para a IA também está desafiando os requisitos de habilidades, com mais da metade dos entrevistados relatando dificuldades em encontrar indivíduos que possam gerenciar infraestrutura de computação especializada.

2 agosto 2024 Leia Mais
Estratégia de IA da Meta: construindo para o amanhã, não para lucros imediatos
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Estratégia de IA da Meta: construindo para o amanhã, não para lucros imediatos

A Meta, uma empresa que prioriza investimentos de IA de longo prazo em vez de geração imediata de receita, delineou sua estratégia durante sua teleconferência de resultados do 2º trimestre. A empresa está planejando amplos recursos computacionais para apoiar suas iniciativas de IA, com foco particular em seu próximo modelo de IA, Llama 4. Apesar desses investimentos significativos, a Meta não espera gerar receita com IA este ano. Os atuais esforços de IA da empresa, apelidados de “Core AI”, já estão mostrando resultados positivos na melhoria do envolvimento do usuário no Facebook e no Instagram. Os planos futuros incluem a IA assumindo a criação e personalização do texto do anúncio, potencialmente permitindo que os anunciantes simplesmente forneçam um objetivo e orçamento de negócios, com a IA da Meta cuidando do resto.

1 agosto 2024 Leia Mais
Apple opta por chips do Google em infraestrutura de IA, contornando a Nvidia
IA

Apple opta por chips do Google em infraestrutura de IA, contornando a Nvidia

A Apple teria optado por usar as unidades de processamento tensor (TPUs) do Google para sua infraestrutura de software de inteligência artificial, um movimento que contrasta com o domínio da Nvidia no mercado. O processo de treinamento de modelos de IA da Apple aproveita duas variedades distintas de TPUs do Google, que não são apenas diferentes pelo design, mas também pelo acesso, já que o Google aluga TPUs apenas por meio do Google Cloud Platform. Esse movimento ocorre quando a Apple começa a lançar suas habilidades de inteligência da Apple para usuários beta. Os engenheiros da empresa afirmam ter potencial para desenvolver modelos ainda mais significativos e complexos com os chips do Google, sugerindo que a implementação atual é apenas o começo dos projetos de IA da Apple.

31 julho 2024 Leia Mais
Reimaginando a estratégia de nuvem para empresas que priorizam a IA
Escolha do Editor IA

Reimaginando a estratégia de nuvem para empresas que priorizam a IA

Para realizar plenamente o potencial da IA, as empresas precisarão de investimentos significativos em infraestrutura e estratégia de nuvem. Isso ocorre quando a nuvem evoluiu de uma ferramenta de armazenamento para um impulsionador de inovação, transformação e disrupção. Isso é particularmente relevante com a IA, pois as empresas estão buscando a nuvem para oferecer suporte a grandes modelos de linguagem, maximizar o desempenho de P&D e evitar ataques de segurança cibernética. Um relatório de 2023 da Infosys, baseado em uma pesquisa com 500 líderes empresariais em vários setores, descobriu que a maioria das empresas ainda está experimentando e preparando sua infraestrutura para IA de uma perspectiva de nuvem.

31 julho 2024 Leia Mais
Novidades do GitHub Copilot: julho de 2024
Escolha do Editor IA

Novidades do GitHub Copilot: julho de 2024

O GitHub Copilot, disponível como parte do Copilot Enterprise, foi projetado para ajudar os desenvolvedores a gastar menos tempo planejando, rastreando problemas e entendendo código e projetos. A atualização permite que o Copilot pesquise repositórios públicos e específicos da organização usando linguagem natural, a Web com o Bing e artigos da base de conhecimento. Agora ele pode responder a perguntas sobre problemas específicos, commits, lançamentos, solicitações de pull, repositórios, discussões e arquivos em qualquer branch. O Copilot Enterprise também permite que os usuários façam perguntas sobre suas bases de dados de conhecimento no VS Code e no Visual Studio e acessem a Pesquisa do Bing diretamente do chat do VS Code e do Visual Studios.

30 julho 2024 Leia Mais

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