Na GTC 2024, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, apresentou o impacto transformador da IA em tempo real na fabricação, logística de fábrica e robótica por meio do primeiro desenvolvimento de simulação. Ao aproveitar as plataformas Omniverse, Metropolis, Isaac e cuOpt da NVIDIA, os desenvolvedores podem criar agentes de IA em ambientes simulados, conhecidos como “academias de IA”, para treinar robôs e humanos em cenários complexos. Uma demonstração prática envolveu um gêmeo digital de um armazém de 100.000 pés quadrados, onde agentes de IA e robôs móveis autônomos (AMRs) navegaram e otimizaram rotas usando modelos de visão avançados e otimizações de IA. Essa abordagem não apenas acelera o desenvolvimento e a implantação, mas também aumenta a eficiência operacional, minimizando o tempo de inatividade e extraindo insights acionáveis de dados de vídeo. O treinamento contínuo de simulação e os microsserviços modulares de inferência da NVIDIA representam um salto significativo em direção à próxima fase da automação industrial alimentada por IA em tempo real.
(Observação: o resumo é elaborado para encapsular os pontos-chave do documento de origem, com foco no papel da IA em tempo real em ambientes industriais, no uso de ambientes de simulação e na demonstração prática de agentes de IA em um cenário de armazém, mantendo a brevidade e a coerência.)
